به نقل از «خبرگزاری آریا»

هوش مصنوعی برای تجارت و ابزارهای مالی هم مفید و هم مضر است

تاریخ انتشار: ۳۱ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۹۲۹۸۷

خبرگزاری آریا - ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند چت جی پی تی، پتانسیل ایجاد یک اتفاق بزرگ در کارایی، اثربخشی و سرعت را در حوزه مالی انجام می دهند.
به گزارش خبرگزاری آریا به نقل از کانورسیشن،هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد اما استفاده رو به رشد از این فناوری ها در بازارهای مالی خطراتی به همراه داشته است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

برای سرعت بخشیدن به تجارت مالی با رایانه‌ها و هوش مصنوعی،باید دقت بسیار زیادی داشت.
در اوایل دهه 1980، با تقویت پیشرفت در فناوری و نوآوری های مالی مانند مشتقات، سرمایه گذاران نهادی شروع به استفاده از برنامه های رایانه ای برای اجرای معاملات بر اساس قوانین و الگوریتم های از پیش تعریف شده کردند. 
در آن زمان، این الگوریتم‌ها نسبتا ساده بودند و عمدتاً برای اصطلاحا شاخص ها استفاده می‌شدند.
با پیشرفت تکنولوژی و در دسترس قرار گرفتن داده های بیشتر، این نوع تجارت برنامه به طور فزاینده ای پیچیده شد، با الگوریتم هایی که قادر به تجزیه و تحلیل داده های پیچیده بازار و اجرای معاملات بر اساس طیف گسترده ای از عوامل بودند. تعداد این معامله‌گران برنامه در آزادراه‌های بزرگ تجاری بدون نظارت - که هر روز بیش از یک تریلیون دلار دارایی در آنها تغییر می‌کند - به رشد خود ادامه دادند و باعث افزایش شدید نوسانات بازار شدند.
در نهایت این منجر به سقوط گسترده بازار سهام در سال 1987 به نام دوشنبه سیاه شد. میانگین صنعتی داوجونز در آن زمان بیشترین کاهش درصدی را در تاریخ خود تجربه کرد.
در مقابل، مقامات نظارتی تعدادی از اقدامات را برای محدود کردن استفاده از معاملات برنامه اجرا کردند، از جمله قطع کننده های مدار که معاملات را در صورت وجود نوسانات قابل توجه بازار و محدودیت های دیگر متوقف می کنند. اما علی‌رغم این اقدامات، محبوبیت تجارت برنامه در سال‌های پس از سقوط ادامه یافت.
در سال 2002، زمانی که بورس نیویورک یک سیستم معاملاتی کاملاً خودکار را معرفی کرد. در نتیجه، معامله‌گران برنامه جای خود را به اتوماسیون‌های پیچیده‌تر با فناوری بسیار پیشرفته‌تر دادند آن هم تجارت با فرکانس بالا.
برخلاف معامله‌گران برنامه‌ای که در طول زمان سبدهایی از اوراق بهادار را خرید و فروش می‌کردند تا از فرصت استفاده کنند، معامله‌گران با فرکانس بالا از رایانه‌های قدرتمند و شبکه‌های پرسرعت برای تجزیه و تحلیل داده‌های بازار استفاده می‌کنند. و معاملات را با سرعتی بسیار بالا انجام می دهند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی مقادیر زیادی از داده‌ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کنند و الگوها و روندهایی را شناسایی می‌کنند که بلافاصله برای معامله‌گران انسانی آشکار نمی‌شوند. این به معامله گران کمک می کند تا تصمیمات بهتری بگیرند و معاملات را با سرعتی سریعتر از آنچه که به صورت دستی امکان پذیر است انجام دهند.
یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی است که شامل تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های زبان انسانی مانند مقالات خبری و پست های رسانه های اجتماعی است. با تجزیه و تحلیل این داده ها، معامله گران می توانند بینش ارزشمندی در مورد احساسات بازار به دست آورند و استراتژی های معاملاتی خود را بر این اساس تنظیم کنند.
مغز انسان قادر به انجام محاسبات سریع، با دقت بالا و ممیز شناور مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای شناسایی سیگنال های تجاری نیست. رایانه‌ها میلیون‌ها بار سریع‌تر هستند، با حافظه‌ای اساساً خطاناپذیر، توجه کامل و توانایی بی‌پایان برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها در چند میلی‌ثانیه.
این معامله گران معمولا دارایی ها را با قیمت های بسیار نزدیک به قیمت بازار خرید و فروش می کنند، به این معنی که از سرمایه گذاران کارمزد بالایی دریافت نمی کنند. این کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که همیشه خریداران و فروشندگان در بازار وجود دارند که به نوبه خود به تثبیت قیمت ها و کاهش احتمال نوسانات ناگهانی قیمت کمک می کند. اما سرعت و کارایی نیز می تواند باعث آسیب شود.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند آنقدر سریع به رویدادهای خبری و سایر سیگنال‌های بازار واکنش نشان دهند که باعث افزایش ناگهانی یا افت قیمت دارایی‌ها شوند.
علاوه بر این، شرکت های مالی می توانند از سرعت و فناوری خود برای به دست آوردن مزیت ناعادلانه نسبت به سایر معامله گران استفاده کنند و سیگنال های بازار را بیشتر مخدوش کنند. نوسانات ایجاد شده توسط این هیولاهای تجاری بسیار پیچیده با نیروی هوش مصنوعی منجر به سقوط به اصطلاح فلش در می 2010 شد، زمانی که سهام سقوط کرد و سپس در عرض چند دقیقه بهبود یافت
از آن زمان، بازارهای بی ثبات به یک امر عادی تبدیل شده اند. در تحقیقات سال 2016، نوسانات - معیاری برای افزایش سریع و غیرقابل پیش بینی قیمت ها - پس از معرفی به طور قابل توجهی افزایش یافت.
سرعت و کارایی که معامله‌گران با فرکانس بالا داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند به این معنی است که حتی یک تغییر کوچک در شرایط بازار می‌تواند تعداد زیادی از معاملات را تحریک کند و منجر به نوسانات ناگهانی قیمت و افزایش نوسانات شود.
این بدان معناست که اگر الگوریتم‌هایشان سیگنال‌های معاملاتی مشابهی را منتشر کند، همه معامله‌گران با فرکانس بالا ممکن است در همان سمت بازار معامله کنند. یعنی همه آنها ممکن است در صورت اخبار منفی بفروشند یا در صورت اخبار مثبت خرید کنند. اگر کسی نباشد که طرف دیگر معامله را بگیرد، بازارها می توانند شکست بخورند.
حضور برنامه هایی مانند چت جی پی تی می تواند مشکل بسیاری از معامله گران در یک طرف معامله باشد و آن را حتی بدتر کنند.
به طور کلی، انسان‌ها اگر همه تصمیمات خود را از یک هوش مصنوعی مشابه گرفته باشند، این می تواند تنوع نظرات را محدود کند.
یک موقعیت غیرمالی و شدید را در نظر بگیرید که در آن همه به چت جی پی تی برای تصمیم گیری در مورد بهترین رایانه برای خرید وابسته هستند. مصرف کنندگان در حال حاضر بسیار مستعد رفتار جمعی یکسان هستند که در آن تمایل به خرید محصولات و مدل های مشابه دارند.
از آنجایی که تصمیمات اتخاذ شده توسط ربات چت مولد مبتنی بر هوش مصنوعی مبتنی بر داده های آموزشی گذشته است، در تصمیمات پیشنهادی چت بات شباهت وجود دارد. بسیار محتمل است که چت جی پی تی مارک و مدل یکسانی را به همه پیشنهاد می دهد.
زمانی که هوش مصنوعی تصمیم‌گیرنده از اطلاعات مغرضانه و نادرست مطلع شود، این مسئله مشکل‌سازتر می‌شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند سوگیری‌های موجود را هنگامی که سیستم‌ها بر روی مجموعه‌های داده‌ای باطرف، قدیمی یا محدود آموزش داده می‌شوند، تقویت کنند. و چت جی پی تی و ابزارهای مشابه به دلیل ایجاد خطاهای واقعی مورد انتقاد قرار گرفته اند.
در حال حاضر، به نظر می‌رسد که اکثر بانک‌ها به کارمندان خود اجازه نمی‌دهند از چت جی پی تی و ابزارهای مشابه استفاده کنند. سیتی‌گروپ، بانک آمریکا، گلدمن و چندین بانک دیگر قبلاً استفاده از آنها را در طبقات اتاق‌های معاملات ممنوع کرده‌اند و دلیل آن نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی است.
خطرات بازارهای مالی، اقتصاد جهانی با هوش مصنوعی بسیار زیاد است.

منبع: خبرگزاری آریا

کلیدواژه: هوش مصنوعی فرکانس بالا تجزیه و تحلیل الگوریتم ها معامله گران هوش مصنوعی چت جی پی تی داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۹۲۹۸۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

مقاومت بازار طلا برای شفافیت

  فعالان این صنف در نشستی که با مدیران سازمان امور مالیاتی داشتند، اعلام کردند که نسبت به ثبت اطلاعات و سرمایه خود در سامانه جامع تجارت انتقاد داشتند و این اعتراضات ربطی به مالیات‌ستانی از آنها ندارد. نادر بذرافشان، رئیس اتحادیه طلا و جواهر تهران درباره اعتراض صنف طلا به سامانه جامع تجارت توضیح داد: در جلسه‌ای که در وزارت کشور برگزار شد، مقرر شد ثبت اطلاعات و سرمایه طلا‌فروشان سه ماه به تعویق افتد تا ابهامات پیش آمده، رفع و بررسی‌های لازم در این زمینه انجام شود. 
ازطرف دیگر سیدمحمد هادی سبحانیان،رئیس کل سازمان امور مالیاتی نیز در این خصوص گفت: به موجب قانون اساسی، سازمان امور مالیاتی کشور صرفا مجری قوانین است و هیچ اختیاری در مورد کم ‌یا زیاد کردن نرخ یا پایه مالیات ندارد و همان‌طور که به‌طور گسترده اطلاع‌رسانی شد، هیچ مبنای قانونی برای افزایش مالیات در حوزه طلا وجود ندارد.  این گفته بذرافشان و سبحانیان آب پاکی را روی هجمه همه‌جانبه برخی رسانه‌های داخلی و رسانه‌های معاند ریخت که به‌طور مستمر سعی داشتند مالیات‌ستانی عادلانه سازمان امور مالیاتی را مورد انتقاد قرار دهند. 
     
اعتراض طلا‌فروشان به سامانه جامع تجارت 
با این حال باید به این نکته اشاره کرد که بخشی از اتفاقات و شایعاتی که سال گذشته رقم خورده، اساسا هیچ ارتباطی به سازمان امور مالیاتی و مالیات ندارد، چون از طرفی مالیات طلافروشان همان روال قبلی است و هیچ نرخ و پایه جدیدی برای مالیات طلافروشان تعیین نشده وازطرف دیگر، قراراست فاکتور کاغذی که طلافروشان به خریدار می‌دادند از این پس به صورت الکترونیک در سامانه مودیان هم ثبت شود تا در خصوص میزان اصل طلا، میزان سود و اجرت شفاف‌سازی صورت گیرد و مالیات بر ارزش افزوده صرفا از اجرت وسود آن اخذ شود.به همین دلیل پرواضح است که مسأله اصلی طلا‌فروشان، مالیات نیست؛ مسأله اصلی‌شان الزاماتی بود که به واسطه پیاده‌سازی سامانه جامع تجارت برقرار شده بود. درواقع یک سری تکالیفی از آنها خواسته شده بود که مربوط به مالیات و سامانه مودیان و پیاده‌سازی قانون پایانه‌های فروشگاهی نبوده است.  اما در روزهای گذشته دوباره با آغاز به کار سامانه جامع تجارت، بازار طلافروشان با چالش‌های زیادی روبه‌رو  شده است به طوری که فعالان این بازار ‌با انتقاد از فعالیت سامانه جامع تجارت می‌گویند حتی نسبت به اصلاحات مد نظر فعالان بخش طلا نیز اقدامی صورت نگرفته و از هفته گذشته اعلام شد این سامانه بعد از سه ماه بدون هیچ‌گونه تغییراتی آغاز به کار کرده و همین موضوع موجب شده تا طلافروشان واکنش‌هایی داشته باشند. 
     
طلافروشان مالیات کمی می‌دهند
طلافروشان مدعی هستند که ثبت سرمایه آنها در سامانه جامع تجارت برای این صنف به چالش تبدیل شده اما سخنگوی سازمان امور مالیاتی می‌گوید: میانگین مالیات ابرازی طلا‌فروش‌ها در سال قبل ۹میلیون و ۶۰۰ هزار تومان، یعنی ۸۰۰ هزار تومان در ماه بوده است. مهدی موحدی، سخنگوی سازمان امور مالیاتی کشور در پاسخ به این سؤال که «اکنون میزان مالیات پرداختی صنف طلافروشان به‌طور متوسط ماهانه چقدر است؟» عنوان کرد که میانگین مالیات ابرازی طلافروش‌ها به میزان ۹ میلیون و ۶۰۰ هزار تومان برای سال گذشته و برای یک سال بوده است؛ یعنی تقریبا ماهی ۸۰۰ هزار تومان. در حالی که میانگین مالیات پرداختی کارمندان در سال گذشته بیش از ۱۰ میلیون تومان بوده است. 

سامانه جامع تجارت چیست؟
سامانه جامع تجارت، سامانه مربوط به ثبت سفارش‌های کالا و در جهت تسریع امور صادرات و واردات بوده که در بخشی از این سامانه ضوابط اختصاصی گروه کالایی فلزات گرانبها و گوهرسنگ و صدور صورتحساب الکترونیکی از طریق سامانه مودیان پیش‌بینی شده که صنف طلافروشان زیر بار ثبت اطلاعات خود در آن نمی‌رود.  براساس تبصره چهار ماده ۱۸ قانون مبارزه با قاچاق کالا و ارز، ثبت معاملات انواع طلا اعم از آب‌شده، شمش، مسکوکات و مصنوعات در سامانه جامع تجارت الزامی در نظر گرفته شد‌؛ این موضوع در حالی که از سال گذشته مطرح بود اما از نیمه دوم سال گذشته جدی‌تر و از اواخر آذر ماه به صورت رسمی اعلام شد. همچنین تاکید شد که از ابتدای دی ماه، تخلف از ضوابط مذکور، موجب محکومیت به ضبط کالا و پرداخت جریمه برابر ارزش کالا خواهد شد.  قانون ثبت مشخصات و اطلاعات خریدار و فروشنده در سامانه جامع تجارت‌ (ذیل تبصره ۴ ماده ۱۸ قانون مبارزه با قاچاق ارز)، از سال گذشته لازم‌الاجرا شده اما به دلایل مختلف که نیازمند آموزش‌های لازم بود، تا دوم آبان ماه امسال نیز به تعویق افتاد‌؛ بر این اساس باید واحدهای صنفی در سامانه جامع تجارت ثبت‌نام و اطلاعات معاملات خود در هر حوزه‌ و تمام مشخصات خرید و فروش، خریدار، فروشنده و سرمایه اولیه فروشنده را ثبت می‌کردند.  اوایل فروردین امسال این قانون از طریق ستاد مبارزه با قاچاق کالا و ارز برای اجرا به وزارت صمت ابلاغ شد. باوجود همه اینها اما هنوز ابهاماتی در اجرای این ضوابط برای صنف طلافروشان وجود دارد و به همین دلیل از ورود به این سامانه خودداری می‌کنند.  صنف طلا و جواهر کشور با تکیه بر آنچه «ابهامات سامانه جامع تجارت» می‌خوانند، می‌گویند چرا باید سرمایه خود را در این سامانه ثبت و اطلاع‌رسانی کنند؟ بنابراین آن‌‌گونه که گفته می‌شود ۷۰ درصد از فعالان این صنف هنوز وارد این سامانه نشده‌اند.   حالا با وجود به تعویق افتادن سه ماهه برای اجرای ثبت معاملات طلا در سامانه جامع تجارت، هنوز فعالان این صنف معتقدند که اجرای این امر، به‌نفع صنعت نخواهد بود و در صورت اجرایی شدن، از این صنف و صنعت کناره‌گیری خواهند کرد.